액션 인식 딥러닝 모델의 효율성과 정확도 비교
액션 인식 딥러닝 모델의 효율성과 정확도 비교관련과목: 물리학I, II, 기하, 정보, 정보과학주제 선정 이유최근 AI 기술의 발전으로 영상 데이터에서 사람의 행동을 인식하는 기술이 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 특히, 액션 인식 기술은 보안, 스포츠 분석, 의료 모니터링, 인간-로봇 상호작용 등 실생활의 여러 방면에서 중요한 역할을 하고 있습니다. 딥러닝 기술을 통해 정확하고 빠르게 행동을 인식하는 시스템이 개발되면서, 다양한 딥러닝 모델(CNN, RNN, Transformer 등)이 등장하고 있지만, 각 모델의 효율성과 정확도에 대한 구체적인 비교 분석은 아직 부족한 실정입니다. 이에 따라 각 모델의 성능을 평가하고, 향후 액션 인식 시스템에 적합한 딥러닝 모델을 선정하기 위해 본 주제를 선정했..
2024. 10. 30.